佳君的思想掩埋場

現今的AI發展以「類神經網路」為主流

而類神經網路（NN）的基礎是「統計機率」

近年火紅的Tensorflow 和 Pytorch等開發工具，使得建立複雜的AI機率模型變得簡單快速。

常見的AI模型包含RNN, Transformer和 CNN等，都是NN的代表，

CNN經常被用來做圖像辨識，RNN或是Transformer則是用來處理自然語言(NLP)。

而Transformer技術正是ChatGPT的底層，

它的運作原理是在出現第一個字之後，利用條件機率去找出第二字，

出現第一和第二個字之後，一樣用條件機率去找出第三個字，

如此依此類推就可以產生完整的句子。

ChatGPT用的這些條件機率是透過「訓練」或「離線學習」運算出來的，

說白了，就是去「統計」這些訓練資料，然後得到造句時所需要的「機率」

而拿來訓練的資料通通都是人類寫出來的，

所以ChatGPT以這些條件機率組合出來的句子當然也會符合人類的文法，

而且不限語言，只要ChatGPT有以該種語言被訓練過即可，

讓你以為ChatGPT好像跟人類一樣有「心智」。

也因為要準備大量的資料和訓練設備，成本超級高，也只有財力雄厚的企業玩得起，

所以AI就真的如媒體所渲染的那樣可以反過來控制人類嗎？

答案當然是否定的！

回過頭來看看ChatGPT的運作原理還是「機率」

雖然ChatGPT組合出來的句子大致上都合乎文法，而且當你去問它文法時，它也能講得頭頭是道

但是它在組合這些句子的時候，仍然是利用「機率」，而不是運用它跟你講的那些「文法」。

也就是說，ChatGPT只是「文字生成工具」，它根本就不會「運用」它講出來的那些知識

即便人類可以訓練AI去完成某種特定的工作，但是也就只限於那一種工作，其它的工作還是不會。

也就是說，AI並沒有具備像人類一樣的「即時學習能力」，

AI要學會做任何事，都要先由人類編寫專用的程式和花費大量的訓練或「離線學習」時間，

所以現今的AI技術取代人類的部份工作有可能，說要完全控制人類是科幻電影看太多了！

媒體所謂的AI有人格分裂傾向或情緒的表現，其實都來自於那些準備訓練資料的人，並不是來自AI本身。